« Tomorrow’s Commerce 2026 » explore 20 tendances futures réparties sur deux forces entrelacées : l'efficacité automatisée et pilotée par l'IA, et l'expérience authentique et le lien humain. Découvrez comment concevoir le commerce de demain pour une IA agentique et un retail centré sur l'humain, avec des étapes claires pour les marques.
Tomorrow’s Commerce 2026 : Entre Humain et Technologie
Cartographier l’avenir du retail et le comportement des consommateurs à travers l'efficacité générée par l'IA, l'authenticité des expériences et le lien humain.
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Tomorrow’s Commerce 2026 est l'étude prospective annuelle de VML sur les tendances qui façonnent l'avenir du commerce numérique. L'édition de cette année explore un Contrepoint Humain + Technologique : une IA agentique qui reconfigure discrètement le parcours de bout en bout, et un retour simultané vers des expériences tangibles et centrées sur l'humain.
L'opportunité pour l'avenir du commerce en ligne réside là où ces deux forces se rencontrent – la rapidité avec la confiance, l'exécution prédictive avec la surprise, et la mise à l'échelle avec le soin.
Notre nouveau rapport vous montre comment maximiser l'opportunité pour chaque tendance et par où commencer.
Deux tendances clés entrelacées :
Tendance 1 : L'avenir est automatisé et piloté par l'IA
L'IA passe du rôle d'assistant à celui d'agent, planifiant et exécutant les achats, tandis que de nouvelles frontières comme le retail en réalité synthétique et la robotique intelligente redessinent l'avenir de la technologie du e-commerce. Cette section montre comment gagner en capacité de réponse et en fidélité algorithmique à l'ère de la recherche par IA.
Tendance 2 : Un retour à l'authenticité et au lien humain
Parallèlement à cet avenir teinté d'IA, les consommateurs privilégient ce qui semble réel. Cette tendance est alimentée par le retour au monde réel de la Génération Alpha et un contrecoup de la personnalisation menant au « wild buying ». Des espaces de vente intergénérationnels à l'essor des influenceurs engagés, cette section plaide en faveur d'un retail centré sur l'humain qui fidélise.
Aperçu d’une sélection de tendances présentées dans notre rapport :
#2 IA Agentique
La recherche par IA met l'intelligence machine entre vos mains. L'IA agentique la met au travail de manière autonome. Les prochaines années verront les IA grand public passer de la réponse aux questions à l'action en votre nom.
#6 Commerce en état de rêve
Les marques commencent à proposer des expériences qui agissent sur le subconscient pendant le sommeil ou la relaxation profonde via l'audio temporisé, les senteurs et l'haptique léger (vibrations tactiles douces) pour influencer l'humeur, la mémoire et les habitudes.
#8 Commerce inter-espèces
Imaginez un futur où nous pourrions réellement comprendre ce que les animaux veulent et ce dont ils ont besoin. Les choses étant déjà en marche, comment les entreprises peuvent exploiter ces nouvelles données pour répondre aux besoins de ces nouveaux « clients ».
#13 Influenceurs causes
L'ère des personnalités qui poussent des produits uniquement pour les clics est en train de s'effacer. Les consommateurs filtrent les recommandations à travers un prisme de valeurs, cherchant des créateurs et des marques qui défendent ce en quoi ils croient.
#15 La rareté organisée
Le « mouvement anti-consommation » renverse la logique du tout-jetable. Il privilégie le savoir-faire, la provenance et l'histoire plutôt que le renouvellement constant, encourageant un virage vers une « rareté maîtrisée ».
#19 Commerce de cercle de confiance
Le social commerce séduit par la commodité, mais bute sur la confiance. Dans un futur proche, la solution ne viendra pas de nouvelles fonctionnalités — elle viendra de plus d'humain, avec un basculement vers des cercles de confiance : de petites communautés alignées sur les mêmes valeurs.
POINTS CLÉS : LES RÉPONSES AUX GRANDES QUESTIONS SUR LES TENDANCES FUTURES DU E-COMMERCE
L'IA agentique raccourcira le parcours d'achat (de la recherche à l'exécution autonome), tandis que la robotique intelligente développera l'exécution. Les réalités synthétiques et les produits bio-ingénierisés redéfiniront ce que nous achetons et la manière dont nous le faisons. Du côté humain, attendez-vous à une renaissance du retail physique et communautaire, au design intergénérationnel, à la réparation/réutilisation, et aux cercles de confiance dans le commerce social. La dynamique des prix évoluera sous l'effet de la recherche de prix par IA, poussant les marques à rendre la valeur multidimensionnelle lisible par les machines. La durabilité deviendra opérationnelle grâce à l'incitation adaptative à la réduction du carbone et à une provenance transparente.
Considérez le commerce comme un contrepoint : la précision des machines et la chaleur humaine œuvrant en parallèle. Les assistants IA évoluent en agents capables de planifier, négocier et exécuter, exigeant une grande réactivité et des API claires. L'IA agentique va compresser le parcours d'achat (de la recherche à l'exécution autonome), tandis que la robotique intelligente démultipliera l'exécution.
En parallèle, les magasins deviennent des « oasis humaines » offrant programmation, artisanat et conseil. Les marques superposent la curation humaine à l'IA pour y ajouter goût, empathie et responsabilité. Les parcours se mêlent, avec un réapprovisionnement prédictif en arrière-plan et une découverte fortuite au premier plan. La clé du succès réside dans la rapidité alliée à la confiance, la prédiction à la surprise, et la mise à l'échelle au soin.
Les consommateurs chercheront l'équilibre : une automatisation efficace pour les besoins routiniers, et des expériences tangibles et communautaires pour le sens. La Génération Alpha mène un mouvement vers l'interaction dans le monde réel et une richesse sensorielle. Attendez-vous à une réaction contre la sur-personnalisation (une "désappropriation de l'initiative" ou "un court-circuitage de l'autonomie") et à des achats davantage alignés sur les valeurs, impulsés par les influenceurs engagés. La confiance migrera vers des communautés privées et sélectionnées. La réparation, le re-commerce et la "déconsommation" gagneront en dynamisme à mesure que les gens désencombreront de manière responsable et achèteront mieux, pas plus.
Les habitudes vont évoluer vers un modèle « pose la question à l'assistant, obtiens le résultat », fusionnant inspiration, recherche et transaction en une seule étape. La chasse aux prix pilotée par l'IA va comprimer les marges dans les catégories banalisées et risque d'entraîner une consolidation, réduisant le choix si la valeur n'est définie qu'en termes de coût. Les marques qui publient des signaux lisibles par les agents — fiabilité, service, réparabilité et provenance — échapperont aux guerres de prix pures. Les abonnements, les offres groupées de services et la collaboration locale (maillages de commerce) devraient permettre de reconstruire les marges et de maintenir la vitalité des quartiers.
L'appartenance, l'artisanat et le soin : des espaces qui semblent ressourçant et inclusifs, avec de vraies conversations, de l'aide et de l'hospitalité. La sérendipité et le jeu : des lancements imprévisibles, des ateliers de création et des rituels communautaires qui rendent la découverte à nouveau sociale. La responsabilité : des conseils vérifiés par des humains, une traçabilité transparente et des politiques équitables. Le temps bien employé : des sanctuaires sensoriels, des programmes intergénérationnels et des expériences qui semblent conçues par le consommateur lui-même, et non par l'algorithme.
Rendre les offres lisibles par les agents et les robots : données produits structurées, flux/API propres, vérification de la provenance et des allégations. Optimiser la logistique pour une exécution prédictive — précision des créneaux, retrait local, retours facilités. Piloter le commerce agentique (réapprovisionnement, conditions négociables par les machines) avec un consentement clair et une possibilité de supervision humaine. En parallèle, repenser les magasins pour favoriser la communauté et l'inclusion, et intégrer des programmes de réparation, réutilisation et de re-commerce. Mettre en place une éthique et une gouvernance pour l'utilisation de l'IA, et mesurer le succès sur les deux fronts : conversion et enchantement, coût de service et appartenance.
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Chrystèle VELAYOUDON
Head of Strategies, VML
Emmanuelle EVETTE
Head of OmniCommerce & Digital, VELVET
Maud FERRY-WILCZEK
Partner Commerce, VML
Franck LISO
CTO, VML
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